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DeepSeek V4 Flash (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) average score में आगे है: 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) की benchmark लागत कम है: $0.060 vs $0.176. GLM 5.2 (medium) तेज है: 23.28s vs 49.75s, pass rates 72.7% vs 80.3%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-01

रैंक
#57
कुल आउटपुट टोकन
168,165
प्रतिक्रिया समय (औसत)
49.75s
कुल लागत
$0.060
रैंक
#49
कुल आउटपुट टोकन
61,761
प्रतिक्रिया समय (औसत)
23.28s
कुल लागत
$0.176
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.8), while costing about 2.9x less than GLM 5.2 (medium).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high रिलीज़: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium रिलीज़: 2026-06-17
स्कोर 7.7 7.8
रैंक #57 #49
विश्वसनीयता 10.0 9.5
संगति 8.2 8.0
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 72.7% 80.3%
अस्थिर टेस्ट 5 4
कुल रन 66 63
प्रति परिणाम लागत 0.402 2.159
कुल लागत $0.060 $0.176
इनपुट कीमत $0.140 / 1M $0.761 / 1M
आउटपुट कीमत $0.280 / 1M $2.389 / 1M
कुल इनपुट टोकन 108,392 37,199
आउटपुट टोकन 14,478 12,261
रीजनिंग टोकन 153,687 49,500
प्रतिक्रिया समय (औसत) 49.75s 23.28s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 218.13s 101.36s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1094.41s 488.94s

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 DeepSeek V4 Flash

high
लागत
$0.003
समय
93.1s
टोकन
7,926 tok

#49 GLM 5.2

medium
लागत
$0.041
समय
195.8s
टोकन
9,287 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

त्वरित तुलना

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