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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Laguna S 2.1 (medium)

Laguna S 2.1 (medium) average score में आगे है: 5.4 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0731 की benchmark लागत कम है: $0.011 vs $0.053. DeepSeek V4 Flash 0731 तेज है: 20.72s vs 58.42s, pass rates 27.3% vs 24.2%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-10

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#254
कुल आउटपुट टोकन
25,426
प्रतिक्रिया समय (औसत)
20.72s
कुल लागत
$0.011
रैंक
#249
कुल आउटपुट टोकन
339,595
प्रतिक्रिया समय (औसत)
58.42s
कुल लागत
$0.053
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V4 Flash 0731

Its score stays close to the best score here (5.4 vs 5.4), while costing about 4.9x less than Laguna S 2.1 (medium).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none रिलीज़: 2026-08-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium रिलीज़: 2026-07-21 निःशुल्क उपलब्ध
स्कोर 5.4 5.4
रैंक #254 #249
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.6 8.8
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 27.3% 24.2%
अस्थिर टेस्ट 4 3
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.509 1.451
कुल लागत $0.011 $0.053
इनपुट कीमत $0.065 / 1M $0.090 / 1M
आउटपुट कीमत $0.180 / 1M $0.180 / 1M
कुल इनपुट टोकन 94,566 86,647
आउटपुट टोकन 25,426 97,298
रीजनिंग टोकन 0 242,297
प्रतिक्रिया समय (औसत) 20.72s 58.42s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 387.15s 560.31s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 455.81s 1285.26s
पैरामीटर 284B कुल (13B सक्रिय) 118B कुल (8B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत वेट उपलब्ध

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
लागत
$0.004
समय
198.4s
टोकन
14,316 tok

#249 Laguna S 2.1

medium
लागत
$0.001
समय
4.0s
टोकन
867 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

त्वरित तुलना

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