- रैंक
- #296
- कुल आउटपुट टोकन
- 16,806
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 3.46s
- कुल लागत
- $0.055
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs GPT-5 Nano (medium)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 average score में आगे है: 5.8 vs 5.7. DeepSeek V4.1 Flash 1017 की benchmark लागत कम है: $0.055 vs $0.159. DeepSeek V4.1 Flash 1017 तेज है: 3.46s vs 56.55s, pass rates 36.2% vs 53.6%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #302
- कुल आउटपुट टोकन
- 307,921
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 56.55s
- कुल लागत
- $0.159
अनुशंसित मॉडल
DeepSeek V4.1 Flash 1017
It has the best score here (5.8), while costing about 2.9x less than GPT-5 Nano (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 5.8 | 5.7 |
| रैंक | #296 | #302 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.7 | 6.5 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 36.2% | 53.6% |
| अस्थिर टेस्ट | 1 | 10 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.678 | 1.737 |
| कुल लागत | $0.055 | $0.159 |
| इनपुट कीमत | $0.150 / 1M | $0.050 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.600 / 1M | $0.400 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.003 / 1M | $0.005 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 293,927 | 314,436 |
| आउटपुट टोकन | 16,806 | 13,578 |
| रीजनिंग टोकन | 0 | 294,343 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 3.46s | 56.55s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 43.95s | 227.89s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 79.48s | 961.32s |
| पैरामीटर | ~748B कुल (~16B सक्रिय) | ~120B कुल (~5B सक्रिय) |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017
none- लागत
- $0.001
- समय
- 7.1s
- टोकन
- 2,012 tok
#302 GPT-5 Nano
medium- लागत
- $0.006
- समय
- 108.5s
- टोकन
- 13,209 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 43.95s | 168,815 | 3,381 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 94.09s | 219,492 | 1,541 | 23,943 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.14s | 552 | 990 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 2.38s | 7,284 | 3,922 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.51s | 99,393 | 7,551 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 544ms | 7,296 | 201 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 463ms | 684 | 30 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 616ms | 474 | 113 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 608ms | 633 | 60 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 750ms | 603 | 315 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.60s | 8,007 | 228 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 655ms | 186 | 15 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
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