- रैंक
- #36
- कुल आउटपुट टोकन
- 523,482
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 32.55s
- कुल लागत
- $0.355
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Pareto (default)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) average score में आगे है: 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) की benchmark लागत कम है: $0.355 vs $1.520. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) तेज है: 32.55s vs 33.47s, pass rates 78.3% vs 87.0%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #42
- कुल आउटपुट टोकन
- 128,144
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 33.47s
- कुल लागत
- $1.520
अनुशंसित मॉडल
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
It has the best score here (9.2), while costing about 4.3x less than Pareto (default).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low | Pareto Pareto default |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.2 | 9.1 |
| रैंक | #36 | #42 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.0 | 9.2 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 78.3% | 87.0% |
| अस्थिर टेस्ट | 3 | 2 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 2.214 | 8.000 |
| कुल लागत | $0.355 | $1.520 |
| इनपुट कीमत | $0.150 / 1M | $2.500 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.600 / 1M | $7.500 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.003 / 1M | $0.250 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | लागू नहीं | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 267,122 | 223,559 |
| आउटपुट टोकन | 7,369 | 128,144 |
| रीजनिंग टोकन | 516,113 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 32.55s | 33.47s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 443.63s | 143.33s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 748.62s | 769.84s |
| पैरामीटर | ~748B कुल (~16B सक्रिय) | - |
| उपलब्धता | मुक्त स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- लागत
- $0.006
- समय
- 63.8s
- टोकन
- 11,236 tok
#42 Pareto
default- लागत
- $0.034
- समय
- 170.7s
- टोकन
- 4,581 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 76.54s | 112,825 | 8,914 | 0 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.39s | 703 | 2,173 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.12s | 7,471 | 1,949 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 | |
| Pareto | 7.2 | 9.1 | 50.0% | 0 | 53.54s | 85,180 | 98,580 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 7,728 | 1,371 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 | |
| Pareto | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 98.85s | 858 | 8,379 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.63s | 492 | 260 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 667 | 507 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 | |
| Pareto | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 18.24s | 624 | 4,433 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 6,762 | 963 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 | |
| Pareto | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 32.07s | 249 | 615 | 0 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Seed 2.1 TurbohighvsParetodefaultMuse WonderlowvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowMuse WonderminimalvsParetodefaultMuse Spark 1.3highvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefault