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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs Hy4 preview

DeepSeek V3.2 average score में आगे है: 5.0 vs 4.8. Hy4 preview की benchmark लागत कम है: $0.041 vs $0.054. DeepSeek V3.2 तेज है: 17.89s vs 39.24s, pass rates 36.4% vs 16.7%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-29

रैंक
#248
कुल आउटपुट टोकन
42,099
प्रतिक्रिया समय (औसत)
17.89s
कुल लागत
$0.054
रैंक
#253
कुल आउटपुट टोकन
7,306
प्रतिक्रिया समय (औसत)
39.24s
कुल लागत
$0.041
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while responding about 2.2x faster than Hy4 preview.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Hy4 preview Hy4 preview none रिलीज़: 2026-08-29
स्कोर 5.0 4.8
रैंक #248 #253
विश्वसनीयता 10.0 4.3
संगति 8.1 9.3
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 36.4% 16.7%
अस्थिर टेस्ट 5 1
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 1.343
कुल लागत $0.054 $0.041
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.834 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $2.501 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,831 26,376
आउटपुट टोकन 42,099 7,306
रीजनिंग टोकन 0 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 17.89s 39.24s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 95.32s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 393.53s 863.30s
पैरामीटर 671B कुल (37B सक्रिय) 770B कुल (49B सक्रिय)
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
लागत
$0.000
समय
0.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

त्वरित तुलना

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