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DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (low)

Granite 4.2 8B (low) average score में आगे है: 5.1 vs 5.0. Granite 4.2 8B (low) की benchmark लागत कम है: $0.012 vs $0.054. DeepSeek V3.2 तेज है: 17.89s vs 54.36s, pass rates 36.4% vs 31.8%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-02

रैंक
#256
कुल आउटपुट टोकन
42,099
प्रतिक्रिया समय (औसत)
17.89s
कुल लागत
$0.054
रैंक
#247
कुल आउटपुट टोकन
27,928
प्रतिक्रिया समय (औसत)
54.36s
कुल लागत
$0.012
अनुशंसित मॉडल DeepSeek V3.2

Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.1), while responding about 3.0x faster than Granite 4.2 8B (low).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none रिलीज़: 2025-12-01 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low रिलीज़: 2026-09-02
स्कोर 5.0 5.1
रैंक #256 #247
विश्वसनीयता 10.0 9.0
संगति 8.1 10.0
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 36.4% 31.8%
अस्थिर टेस्ट 5 0
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.870 0.167
कुल लागत $0.054 $0.012
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $0.100 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $0.150 / 1M
कुल इनपुट टोकन 135,831 74,721
आउटपुट टोकन 42,099 9,205
रीजनिंग टोकन 0 18,723
प्रतिक्रिया समय (औसत) 17.89s 54.36s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 115.89s 566.80s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 393.53s 1195.97s
पैरामीटर 671B कुल (37B सक्रिय) 8B
उपलब्धता मुक्त स्रोत मुक्त स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
लागत
$0.002
समय
7.0s
टोकन
1,046 tok

#247 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
लागत
$0.000
समय
0.2s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984

त्वरित तुलना

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