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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

सारांश

DeepSeek V3.2 (medium) average score में आगे है: 7.0 vs 6.8. DeepSeek V3.2 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.078 vs $0.300. Gemini 3.5 Flash (minimal) तेज है: 2.65s vs 68.62s, pass rates 65.2% vs 65.2%.

अनुशंसित मॉडलDeepSeek V3.2 (medium)It has the best score here (7.0), while costing about 3.9x less than Gemini 3.5 Flash (minimal).

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium रिलीज़: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash minimal रिलीज़: 2026-05-19
स्कोर 7.0 6.8
रैंक #73 #85
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.4 9.6
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 65.2% 65.2%
अस्थिर टेस्ट 7 1
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 0.671 2.138
कुल लागत $0.078 $0.300
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $1.500 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $9.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 101,047 100,753
आउटपुट टोकन 11,834 16,454
रीजनिंग टोकन 117,014 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 68.62s 2.65s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 376.10s 25.26s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1509.53s 58.27s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
लागत
$0.001
समय
53.6s
टोकन
1,932 tok

#85 Gemini 3.5 Flash

minimal
लागत
$0.041
समय
20.4s
टोकन
4,608 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 5.6 9.9 33.3% 0 2.75s 8,122 3,456 0

त्वरित तुलना

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