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AI BENCHY
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AI BENCHY तुलना

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

सारांश

Gemini 3.5 Flash (high) average score में आगे है: 9.8 vs 7.5. DeepSeek V3.2 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.052 vs $1.115. Gemini 3.5 Flash (high) तेज है: 8.84s vs 68.71s, pass rates 65.1% vs 96.8%.

अनुशंसित मॉडलGemini 3.5 Flash (high)It has the best score here (9.8), while responding about 7.8x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-16

मेट्रिक DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium रिलीज़: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high रिलीज़: 2026-05-19
स्कोर 7.5 9.8
रैंक #68 #1
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.6 9.6
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 65.1% 96.8%
अस्थिर टेस्ट 6 1
कुल रन 63 63
प्रति परिणाम लागत 0.436 5.575
कुल लागत $0.052 $1.115
इनपुट कीमत $0.269 / 1M $1.500 / 1M
आउटपुट कीमत $0.400 / 1M $9.000 / 1M
कुल इनपुट टोकन 38,333 37,594
आउटपुट टोकन 7,186 1,975
रीजनिंग टोकन 99,081 115,638
प्रतिक्रिया समय (औसत) 68.71s 8.84s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 376.10s 34.82s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1442.81s 185.57s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 DeepSeek V3.2

medium
लागत
$0.001
समय
53.6s
टोकन
1,932 tok

#1 Gemini 3.5 Flash

high
लागत
$0.208
समय
118.2s
टोकन
23,158 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

त्वरित तुलना

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