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AI BENCHY तुलना

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

सारांश

Claude Opus 4.8 (low) average score में आगे है: 7.8 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.078 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) तेज है: 12.74s vs 68.62s, pass rates 80.3% vs 65.2%.

अनुशंसित मॉडलClaude Opus 4.8 (low)It has the best score here (7.8), while responding about 5.4x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low रिलीज़: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium रिलीज़: 2025-12-01
स्कोर 7.8 7.0
रैंक #39 #73
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.9 7.4
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 80.3% 65.2%
अस्थिर टेस्ट 3 7
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 12.979 0.671
कुल लागत $2.077 $0.078
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $0.269 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $0.400 / 1M
कुल इनपुट टोकन 156,525 101,047
आउटपुट टोकन 43,141 11,834
रीजनिंग टोकन 8,617 117,014
प्रतिक्रिया समय (औसत) 12.74s 68.62s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 127.97s 376.10s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 280.29s 1509.53s

जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
लागत
$0.031
समय
14.1s
टोकन
1,345 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
लागत
$0.001
समय
53.6s
टोकन
1,932 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

त्वरित तुलना

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