नेविगेशन
AI BENCHY
Advertise here

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

Claude Opus 4.8 (low) average score में आगे है: 7.8 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) की benchmark लागत कम है: $0.042 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) तेज है: 12.74s vs 49.75s, pass rates 80.3% vs 72.7%.

अनुशंसित मॉडलDeepSeek V4 Flash (high)Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.8), while costing about 49.5x less than Claude Opus 4.8 (low).

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-07-17

मेट्रिक Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low रिलीज़: 2026-05-28 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 7.8 7.7
रैंक #39 #43
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.9 8.2
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 80.3% 72.7%
अस्थिर टेस्ट 3 5
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 12.979 0.402
कुल लागत $2.077 $0.042
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $0.098 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $0.196 / 1M
कुल इनपुट टोकन 156,525 108,392
आउटपुट टोकन 43,141 14,478
रीजनिंग टोकन 8,617 153,687
प्रतिक्रिया समय (औसत) 12.74s 49.75s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 127.97s 218.13s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 280.29s 1094.41s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low
लागत
$0.031
समय
14.1s
टोकन
1,345 tok

#43 DeepSeek V4 Flash

high
लागत
$0.003
समय
93.1s
टोकन
7,926 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें