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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5-Flash

Trinity Large Thinking (low) average score में आगे है: 6.0 vs 6.0. Qwen3.5-Flash की benchmark लागत कम है: $0.073 vs $0.625. Qwen3.5-Flash तेज है: 25.28s vs 96.61s, pass rates 47.0% vs 34.9%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-09-10

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#208
कुल आउटपुट टोकन
818,359
प्रतिक्रिया समय (औसत)
96.61s
कुल लागत
$0.625
रैंक
#214
कुल आउटपुट टोकन
209,201
प्रतिक्रिया समय (औसत)
25.28s
कुल लागत
$0.073
अनुशंसित मॉडल Qwen3.5-Flash

Its score stays close to the best score here (6.0 vs 6.0), while costing about 8.6x less than Trinity Large Thinking (low).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low रिलीज़: 2026-07-28 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none रिलीज़: 2026-02-24
स्कोर 6.0 6.0
रैंक #208 #214
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 8.3 9.3
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 47.0% 34.9%
अस्थिर टेस्ट 5 2
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 8.221 1.066
कुल लागत $0.625 $0.073
इनपुट कीमत $0.250 / 1M $0.065 / 1M
आउटपुट कीमत $0.800 / 1M $0.260 / 1M
कुल इनपुट टोकन 122,854 282,356
आउटपुट टोकन 119,810 209,201
रीजनिंग टोकन 698,549 0
प्रतिक्रिया समय (औसत) 96.61s 25.28s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 540.96s 480.96s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 2125.51s 556.14s
पैरामीटर 398B कुल (13B सक्रिय) ~35B कुल (~3B सक्रिय)
उपलब्धता वेट उपलब्ध बंद स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
लागत
$0.021
समय
173.2s
टोकन
24,586 tok

#214 Qwen3.5-Flash

none
लागत
$0.003
समय
47.4s
टोकन
7,799 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

त्वरित तुलना

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