- रैंक
- #208
- कुल आउटपुट टोकन
- 818,359
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 96.61s
- कुल लागत
- $0.625
Trinity Large Thinking (low) vs GPT-5 Nano (medium)
Trinity Large Thinking (low) average score में आगे है: 6.0 vs 6.0. GPT-5 Nano (medium) की benchmark लागत कम है: $0.118 vs $0.625. GPT-5 Nano (medium) तेज है: 54.20s vs 96.61s, pass rates 47.0% vs 54.5%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #213
- कुल आउटपुट टोकन
- 282,437
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 54.20s
- कुल लागत
- $0.118
अनुशंसित मॉडल
GPT-5 Nano (medium)
Its score stays close to the best score here (6.0 vs 6.0), while costing about 5.3x less than Trinity Large Thinking (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 6.0 | 6.0 |
| रैंक | #208 | #213 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 8.3 | 6.6 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 47.0% | 54.5% |
| अस्थिर टेस्ट | 5 | 9 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 8.221 | 1.472 |
| कुल लागत | $0.625 | $0.118 |
| इनपुट कीमत | $0.250 / 1M | $0.050 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.800 / 1M | $0.400 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 122,854 | 94,944 |
| आउटपुट टोकन | 119,810 | 12,037 |
| रीजनिंग टोकन | 698,549 | 270,400 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 96.61s | 54.20s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 540.96s | 227.89s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 2125.51s | 867.23s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | ~120B कुल (~5B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#208 Trinity Large Thinking
low- लागत
- $0.021
- समय
- 173.2s
- टोकन
- 24,586 tok
#213 GPT-5 Nano
medium- लागत
- $0.006
- समय
- 108.5s
- टोकन
- 13,209 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 5.70s | 663 | 1,451 | 5,431 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 344.45s | 5,441 | 27,039 | 217,241 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 6.0 | 33.3% | 1 | 291.02s | 99,467 | 9,848 | 234,039 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 14.30s | 6,906 | 459 | 9,451 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 140.26s | 756 | 72,049 | 217,598 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.65s | 501 | 5,138 | 5,695 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.8 | 16.7% | 1 | 4.07s | 684 | 45 | 3,710 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 7.9 | 44.4% | 1 | 3.28s | 678 | 2,625 | 3,077 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.19s | 7,551 | 299 | 1,430 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.10s | 207 | 857 | 877 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
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GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsGemini 2.5 FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsNemotron 3 Ultranoneनिःशुल्क उपलब्धGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkinglowvsGemma 4 31Bnoneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.6 FlashnoneGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5-FlashmediumTrinity Large ThinkinglowvsGemini 3.1 Flash LitenoneTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.7 Flashnone