- रैंक
- #302
- कुल आउटपुट टोकन
- 932,619
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 75.86s
- कुल लागत
- $0.592
Trinity Large Thinking (high) vs Laguna S 2.1
Trinity Large Thinking (high) average score में आगे है: 4.8 vs 4.5. Laguna S 2.1 की benchmark लागत कम है: $0.022 vs $0.592. Laguna S 2.1 तेज है: 11.67s vs 75.86s, pass rates 39.4% vs 15.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #315
- कुल आउटपुट टोकन
- 57,634
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.67s
- कुल लागत
- $0.022
अनुशंसित मॉडल
Laguna S 2.1
Its score stays close to the best score here (4.5 vs 4.8), while costing about 27.3x less than Trinity Large Thinking (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none निःशुल्क उपलब्ध |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.8 | 4.5 |
| रैंक | #302 | #315 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 7.2 | 8.8 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 39.4% | 15.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 8 | 3 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 12.473 | 1.205 |
| कुल लागत | $0.592 | $0.022 |
| इनपुट कीमत | $0.250 / 1M | $0.090 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.800 / 1M | $0.180 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 101,776 | 125,604 |
| आउटपुट टोकन | 276,367 | 57,634 |
| रीजनिंग टोकन | 656,252 | 0 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 75.86s | 11.67s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 510.21s | 200.52s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1668.93s | 256.71s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | 118B कुल (8B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#302 Trinity Large Thinking
high- लागत
- $0.028
- समय
- 130.1s
- टोकन
- 34,387 tok
#315 Laguna S 2.1
none- लागत
- $0.001
- समय
- 7.6s
- टोकन
- 1,345 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.9 | 8.3% | 1 | 835ms | 672 | 877 | 0 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 550ms | 7,917 | 424 | 0 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 21.62s | 99,668 | 10,893 | 0 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 537ms | 7,689 | 237 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 337ms | 771 | 18 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Laguna S 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 815ms | 513 | 166 | 0 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 566ms | 702 | 54 | 0 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 828ms | 699 | 307 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Laguna S 2.1 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.45s | 6,745 | 259 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 200.52s | 228 | 44,399 | 0 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymedium