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Trinity Large Thinking (high) vs Ring 2.6 1t (default)

Trinity Large Thinking (high) average score में आगे है: 5.7 vs 4.5. Ring 2.6 1t (default) की benchmark लागत कम है: $0.026 vs $0.794. Ring 2.6 1t (default) तेज है: 48.94s vs 74.52s, pass rates 42.0% vs 43.5%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-26

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#310
कुल आउटपुट टोकन
717,762
प्रतिक्रिया समय (औसत)
74.52s
कुल लागत
$0.794
रैंक
#393
कुल आउटपुट टोकन
40,277
प्रतिक्रिया समय (औसत)
48.94s
कुल लागत
$0.026
अनुशंसित मॉडल Trinity Large Thinking (high)

इस तुलना में इसका स्कोर सबसे अधिक है (5.7) और 2 मॉडलों में लागत और प्रतिक्रिया समय का समग्र संतुलन सबसे अच्छा है।

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high रिलीज़: 2026-07-28 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default रिलीज़: 2026-05-10
स्कोर 5.7 4.5
रैंक #310 #393
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 7.3 9.4
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 42.0% 43.5%
अस्थिर टेस्ट 8 2
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 11.289 0.037
कुल लागत $0.794 $0.026
इनपुट कीमत $0.250 / 1M $0.075 / 1M
आउटपुट कीमत $0.800 / 1M $0.625 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.060 / 1M लागू नहीं
कैश लिखने की कीमत लागू नहीं लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 283,116 7,608
आउटपुट टोकन 277,920 17,529
रीजनिंग टोकन 665,124 34,499
प्रतिक्रिया समय (औसत) 74.52s 48.94s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 510.21s 143.82s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 1713.90s 831.92s
पैरामीटर 398B कुल (13B सक्रिय) 1T कुल (63B सक्रिय)
उपलब्धता वेट उपलब्ध मुक्त स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#310 Trinity Large Thinking

high
लागत
$0.028
समय
130.1s
टोकन
34,387 tok

#393 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
लागत
$0.000
समय
0.0s
टोकन
0 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965

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