- रैंक
- #288
- कुल आउटपुट टोकन
- 932,619
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 75.86s
- कुल लागत
- $0.592
Trinity Large Thinking (high) vs MiniMax M2.5 (medium)
Trinity Large Thinking (high) average score में आगे है: 4.8 vs 4.6. MiniMax M2.5 (medium) की benchmark लागत कम है: $0.363 vs $0.592. MiniMax M2.5 (medium) तेज है: 69.08s vs 75.86s, pass rates 39.4% vs 43.9%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #300
- कुल आउटपुट टोकन
- 272,229
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 69.08s
- कुल लागत
- $0.363
अनुशंसित मॉडल
MiniMax M2.5 (medium)
Its score stays close to the best score here (4.6 vs 4.8), while costing about 1.6x less than Trinity Large Thinking (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 4.8 | 4.6 |
| रैंक | #288 | #300 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 7.2 | 6.6 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 39.4% | 43.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 8 | 9 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 12.473 | 6.463 |
| कुल लागत | $0.592 | $0.363 |
| इनपुट कीमत | $0.250 / 1M | $0.300 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.800 / 1M | $1.200 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 101,776 | 142,621 |
| आउटपुट टोकन | 276,367 | 20,409 |
| रीजनिंग टोकन | 656,252 | 251,820 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 75.86s | 69.08s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 510.21s | 251.36s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 1668.93s | 1036.24s |
| पैरामीटर | 398B कुल (13B सक्रिय) | 230B कुल (10B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट उपलब्ध | वेट उपलब्ध |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#288 Trinity Large Thinking
high- लागत
- $0.028
- समय
- 130.1s
- टोकन
- 34,387 tok
#300 MiniMax M2.5
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- लागत
- $0.000
- समय
- 300.0s
- टोकन
- 0 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 |
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Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3.5 Lightninglowनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneGranite 4.2 8BhighvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsHy4 previewnoneTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1noneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernoneनिःशुल्क उपलब्धTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymedium