- रैंक
- #21
- कुल आउटपुट टोकन
- 36,457
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 25.88s
- कुल लागत
- $1.266
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6 Astra (low)
GPT-6 Astra (low) average score में आगे है: 9.5 vs 9.3. Claude Opus 5.5 (high) की benchmark लागत कम है: $1.266 vs $1.289. GPT-6 Astra (low) तेज है: 5.09s vs 25.88s, pass rates 86.4% vs 90.9%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #10
- कुल आउटपुट टोकन
- 10,144
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 5.09s
- कुल लागत
- $1.289
अनुशंसित मॉडल
GPT-6 Astra (low)
It has the best score here (9.5), while responding about 5.1x faster than Claude Opus 5.5 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-6 Astra GPT-6 Astra low |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.3 | 9.5 |
| रैंक | #21 | #10 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 9.9 |
| संगति | 9.3 | 10.0 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 86.4% | 90.9% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 0 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 7.029 | 6.441 |
| कुल लागत | $1.266 | $1.289 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $50.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 134,020 | 78,100 |
| आउटपुट टोकन | 7,237 | 4,155 |
| रीजनिंग टोकन | 29,220 | 5,989 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 25.88s | 5.09s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 95.95s | 28.60s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 569.33s | 112.04s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~2T कुल (~150B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Claude Opus 5.5
high- लागत
- $0.136
- समय
- 75.6s
- टोकन
- 6,934 tok
#10 GPT-6 Astra
low
अमान्य SVG
- लागत
- $0.151
- समय
- 48.9s
- टोकन
- 3,094 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.05s | 606 | 144 | 202 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.97s | 7,302 | 388 | 976 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.45s | 54,892 | 2,654 | 228 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.22s | 7,140 | 222 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-6 Astra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 13.92s | 732 | 69 | 4,070 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.11s | 477 | 106 | 53 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 660 | 87 | 56 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.44s | 642 | 209 | 84 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-6 Astra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 5,454 | 246 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6 Astra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.12s | 195 | 30 | 320 |
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Gemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5.5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 AstralowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-6 AstralowClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.8 FlashmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashmediumGPT-6 AstralowvsGrok 4.6high