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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-5.5 (low)

GPT-5.5 (low) average score में आगे है: 9.5 vs 9.4. GPT-5.5 (low) की benchmark लागत कम है: $1.822 vs $2.133. GPT-5.5 (low) तेज है: 11.91s vs 27.55s, pass rates 87.0% vs 87.0%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-10-26

तुलना किए गए मॉडल

रैंक
#28
कुल आउटपुट टोकन
42,782
प्रतिक्रिया समय (औसत)
27.55s
कुल लागत
$2.133
रैंक
#25
कुल आउटपुट टोकन
31,065
प्रतिक्रिया समय (औसत)
11.91s
कुल लागत
$1.822
अनुशंसित मॉडल GPT-5.5 (low)

It has the best score here (9.5), while responding about 2.3x faster than Claude Opus 5.5 (high).

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high रिलीज़: 2026-09-23 GPT-5.5 GPT-5.5 low रिलीज़: 2026-04-24
स्कोर 9.4 9.5
रैंक #28 #25
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 9.3 10.0
प्रयास 69/69 69/69
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 87.0% 87.0%
अस्थिर टेस्ट 2 0
कुल रन 69 69
प्रति परिणाम लागत 11.222 9.109
कुल लागत $2.133 $1.822
इनपुट कीमत $4.000 / 1M $5.000 / 1M
आउटपुट कीमत $20.000 / 1M $30.000 / 1M
कैश पढ़ने की कीमत $0.200 / 1M $0.500 / 1M
कैश लिखने की कीमत $5.000 / 1M लागू नहीं
कुल इनपुट टोकन 319,095 177,939
आउटपुट टोकन 10,371 6,283
रीजनिंग टोकन 32,411 24,782
प्रतिक्रिया समय (औसत) 27.55s 11.91s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 95.95s 56.19s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 633.73s 273.82s
पैरामीटर ~5T कुल (~500B सक्रिय) ~1.5T कुल (~100B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत बंद स्रोत

कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Claude Opus 5.5

high
लागत
$0.136
समय
75.6s
टोकन
6,934 tok

#25 GPT-5.5

low
लागत
$0.068
समय
37.0s
टोकन
2,339 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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