- रैंक
- #28
- कुल आउटपुट टोकन
- 42,782
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 27.55s
- कुल लागत
- $2.133
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Terra (xhigh)
Claude Opus 5.5 (high) average score में आगे है: 9.4 vs 9.3. GPT-6.1 Terra (xhigh) की benchmark लागत कम है: $0.789 vs $2.133. GPT-6.1 Terra (xhigh) तेज है: 23.65s vs 27.55s, pass rates 87.0% vs 88.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #32
- कुल आउटपुट टोकन
- 121,002
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 23.65s
- कुल लागत
- $0.789
अनुशंसित मॉडल
GPT-6.1 Terra (xhigh)
Its score stays close to the best score here (9.3 vs 9.4), while costing about 2.7x less than Claude Opus 5.5 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.4 | 9.3 |
| रैंक | #28 | #32 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.6 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 87.0% | 88.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 4 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 11.222 | 4.379 |
| कुल लागत | $2.133 | $0.789 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.200 / 1M | $0.050 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $5.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 319,095 | 183,057 |
| आउटपुट टोकन | 10,371 | 5,490 |
| रीजनिंग टोकन | 32,411 | 115,512 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 27.55s | 23.65s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 95.95s | 236.28s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 633.73s | 543.86s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~1T कुल (~60B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#28 Claude Opus 5.5
high- लागत
- $0.136
- समय
- 75.6s
- टोकन
- 6,934 tok
#32 GPT-6.1 Terra
xhigh- लागत
- $0.050
- समय
- 109.1s
- टोकन
- 9,926 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.41s | 185,075 | 3,134 | 3,191 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.94s | 90,780 | 888 | 1,561 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.87s | 606 | 159 | 1,006 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.91s | 7,302 | 387 | 11,030 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.68s | 67,543 | 3,091 | 9,124 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.71s | 7,140 | 230 | 192 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-6.1 Terra | 5.8 | 4.4 | 66.7% | 2 | 97.63s | 732 | 68 | 77,856 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.47s | 477 | 99 | 1,329 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-6.1 Terra | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.95s | 660 | 94 | 578 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-6.1 Terra | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 5.28s | 642 | 186 | 2,389 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-6.1 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 6,980 | 258 | 795 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6.1 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.87s | 195 | 30 | 9,652 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerramaxClaude Opus 5mediumvsGPT-6.1 TerraxhighClaude Opus 5highvsGPT-6.1 TerraxhighGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6.1 TerraxhighClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowSeed 2.1 TurbolowvsGPT-6.1 TerraxhighClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6.1 TerralowClaude Opus 5.5lowvsGPT-6.1 Terraxhigh