- रैंक
- #21
- कुल आउटपुट टोकन
- 36,457
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 25.88s
- कुल लागत
- $1.266
Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-5.6 Sol (high)
GPT-5.6 Sol (high) average score में आगे है: 9.4 vs 9.3. GPT-5.6 Sol (high) की benchmark लागत कम है: $0.446 vs $1.266. GPT-5.6 Sol (high) तेज है: 11.48s vs 25.88s, pass rates 86.4% vs 89.4%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #17
- कुल आउटपुट टोकन
- 28,708
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 11.48s
- कुल लागत
- $0.446
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.6 Sol (high)
It has the best score here (9.4), while costing about 2.8x less than Claude Opus 5.5 (high).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.3 | 9.4 |
| रैंक | #21 | #17 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.3 | 8.9 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 86.4% | 89.4% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 3 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 7.029 | 6.987 |
| कुल लागत | $1.266 | $0.446 |
| इनपुट कीमत | $4.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $20.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 134,020 | 79,258 |
| आउटपुट टोकन | 7,237 | 4,855 |
| रीजनिंग टोकन | 29,220 | 23,853 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 25.88s | 11.48s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 95.95s | 54.79s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 569.33s | 252.62s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~2T कुल (~150B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Claude Opus 5.5
high- लागत
- $0.136
- समय
- 75.6s
- टोकन
- 6,934 tok
#17 GPT-5.6 Sol
high- लागत
- $0.151
- समय
- 201.9s
- टोकन
- 5,100 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 858 | 313 | 683 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.39s | 606 | 171 | 644 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 10,608 | 584 | 5,042 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.52s | 7,302 | 404 | 5,656 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 60.05s | 96,745 | 4,683 | 6,301 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.99s | 56,154 | 3,298 | 4,866 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.31s | 10,515 | 312 | 355 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,140 | 222 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 30.08s | 990 | 58 | 14,458 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 37.67s | 628 | 62 | 10,365 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.66s | 714 | 283 | 352 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.40s | 477 | 97 | 238 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.35s | 921 | 96 | 435 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.73s | 660 | 96 | 331 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 30.85s | 912 | 496 | 605 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 642 | 211 | 675 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.42s | 11,757 | 412 | 989 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.08s | 5,454 | 264 | 393 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.41s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.6 Sol | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.97s | 195 | 30 | 685 |
त्वरित तुलना
तुलना जोड़ी बदलें
Claude Opus 5.5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5.5lowvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowClaude Opus 5.5highvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5highvsGPT-6 SolmediumGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5.5highvsGemini 3.8 Flashmedium