नेविगेशन
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) average score में आगे है: 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 (high) की benchmark लागत कम है: $0.403 vs $1.166. Claude Opus 4.8 तेज है: 4.92s vs 27.82s, pass rates 63.6% vs 74.2%.

बेंचमार्क AI BENCHY टेस्ट सूट्स से इस समय जनरेट किए गए:: 2026-08-20

रैंक
#104
कुल आउटपुट टोकन
16,797
प्रतिक्रिया समय (औसत)
4.92s
कुल लागत
$1.166
रैंक
#99
कुल आउटपुट टोकन
63,667
प्रतिक्रिया समय (औसत)
27.82s
कुल लागत
$0.403
अनुशंसित मॉडल GLM 5.3 (high)

It has the best score here (7.3), while costing about 2.9x less than Claude Opus 4.8.

विस्तृत तुलना

मेट्रिक Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none रिलीज़: 2026-05-28 GLM 5.3 GLM 5.3 high रिलीज़: 2026-08-20
स्कोर 7.3 7.3
रैंक #104 #99
विश्वसनीयता 10.0 10.0
संगति 9.2 7.5
प्रयास 66/66 66/66
सही परीक्षण
प्रति प्रयास पास दर 63.6% 74.2%
अस्थिर टेस्ट 2 7
कुल रन 66 66
प्रति परिणाम लागत 8.969 3.099
कुल लागत $1.166 $0.403
इनपुट कीमत $5.000 / 1M $1.400 / 1M
आउटपुट कीमत $25.000 / 1M $4.400 / 1M
कुल इनपुट टोकन 149,203 87,601
आउटपुट टोकन 16,797 6,006
रीजनिंग टोकन 0 57,661
प्रतिक्रिया समय (औसत) 4.92s 27.82s
प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) 35.03s 159.91s
प्रतिक्रिया समय (कुल) 108.24s 612.06s
पैरामीटर ~5T कुल (~500B सक्रिय) 744B कुल (40B सक्रिय)
उपलब्धता बंद स्रोत बंद स्रोत

मॉडल जनरेशन शोकेस

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Claude Opus 4.8

none
लागत
$0.053
समय
22.0s
टोकन
2,253 tok

#99 GLM 5.3

high
लागत
$0.085
समय
362.5s
टोकन
19,310 tok

स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल

स्कोर बनाम कुल लागत

प्रतिक्रिया समय (औसत)

स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)

कुल आउटपुट टोकन

स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन

श्रेणी विवरण

कोडिंग स्कोर संगति प्रति प्रयास पास दर अस्थिर टेस्ट सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत) इनपुट टोकन आउटपुट टोकन रीजनिंग टोकन
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

त्वरित तुलना

तुलना जोड़ी बदलें