- रैंक
- #26
- कुल आउटपुट टोकन
- 51,927
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 12.97s
- कुल लागत
- $1.983
Claude Opus 4.8 (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium)
GPT-5.3-Codex (medium) average score में आगे है: 8.9 vs 8.8. GPT-5.3-Codex (medium) की benchmark लागत कम है: $0.988 vs $1.983. Claude Opus 4.8 (medium) तेज है: 12.97s vs 16.91s, pass rates 83.3% vs 83.3%.
- रैंक
- #22
- कुल आउटपुट टोकन
- 60,374
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.91s
- कुल लागत
- $0.988
अनुशंसित मॉडल
GPT-5.3-Codex (medium)
It has the best score here (8.9), while costing about 2.0x less than Claude Opus 4.8 (medium).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| स्कोर | 8.8 | 8.9 |
| रैंक | #26 | #22 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| संगति | 9.2 | 8.6 |
| प्रयास | 66/66 | 66/66 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 83.3% | 83.3% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 4 |
| कुल रन | 66 | 66 |
| प्रति परिणाम लागत | 11.662 | 6.171 |
| कुल लागत | $1.983 | $0.988 |
| इनपुट कीमत | $5.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $25.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| कुल इनपुट टोकन | 138,448 | 81,187 |
| आउटपुट टोकन | 40,765 | 6,258 |
| रीजनिंग टोकन | 11,162 | 54,116 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 12.97s | 16.91s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 70.54s | 100.93s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 285.29s | 372.03s |
| पैरामीटर | ~5T कुल (~500B सक्रिय) | ~1.2T कुल (~80B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#26 Claude Opus 4.8
medium- लागत
- $0.057
- समय
- 23.1s
- टोकन
- 2,412 tok
#22 GPT-5.3-Codex
medium- लागत
- $0.049
- समय
- 54.9s
- टोकन
- 3,580 tok
स्कोर के अनुसार शीर्ष मॉडल
स्कोर बनाम कुल लागत
प्रतिक्रिया समय (औसत)
स्कोर vs प्रतिक्रिया समय (औसत)
कुल आउटपुट टोकन
स्कोर vs कुल आउटपुट टोकन
श्रेणी विवरण
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
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Claude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.6 FlashlowGPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsMuse Spark 1.2highGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 Flash LitehighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 Maxlow