- रैंक
- #39
- कुल आउटपुट टोकन
- 199,268
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 16.58s
- कुल लागत
- $0.140
Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Kimi K3.1 Pro (low)
Claude Haiku 5.5 (xhigh) average score में आगे है: 9.1 vs 8.8. Claude Haiku 5.5 (xhigh) की benchmark लागत कम है: $0.140 vs $1.836. Claude Haiku 5.5 (xhigh) तेज है: 16.58s vs 47.50s, pass rates 81.2% vs 81.2%.
तुलना किए गए मॉडल
- रैंक
- #60
- कुल आउटपुट टोकन
- 139,158
- प्रतिक्रिया समय (औसत)
- 47.50s
- कुल लागत
- $1.836
अनुशंसित मॉडल
Claude Haiku 5.5 (xhigh)
It has the best score here (9.1), while costing about 13.2x less than Kimi K3.1 Pro (low).
विस्तृत तुलना
| मेट्रिक | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh | Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low |
|---|---|---|
| स्कोर | 9.1 | 8.8 |
| रैंक | #39 | #60 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 8.4 |
| संगति | 9.3 | 8.9 |
| प्रयास | 69/69 | 69/69 |
| सही परीक्षण | ||
| प्रति प्रयास पास दर | 81.2% | 81.2% |
| अस्थिर टेस्ट | 2 | 3 |
| कुल रन | 69 | 69 |
| प्रति परिणाम लागत | 0.773 | 10.796 |
| कुल लागत | $0.140 | $1.836 |
| इनपुट कीमत | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| आउटपुट कीमत | $0.500 / 1M | $10.000 / 1M |
| कैश पढ़ने की कीमत | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| कैश लिखने की कीमत | $0.125 / 1M | लागू नहीं |
| कुल इनपुट टोकन | 394,509 | 221,802 |
| आउटपुट टोकन | 10,349 | 12,498 |
| रीजनिंग टोकन | 188,919 | 126,660 |
| प्रतिक्रिया समय (औसत) | 16.58s | 47.50s |
| प्रतिक्रिया समय (अधिकतम) | 92.74s | 506.95s |
| प्रतिक्रिया समय (कुल) | 381.40s | 1092.61s |
| पैरामीटर | ~50B | ~2.8T कुल (~104B सक्रिय) |
| उपलब्धता | बंद स्रोत | बंद स्रोत |
कैश की कीमतें इनपुट टोकन पर लागू होती हैं। पढ़ने पर कैश किए गए प्रॉम्प्ट का दोबारा उपयोग होता है; लिखने पर वे सहेजे जाते हैं और अतिरिक्त लागत हो सकती है। आउटपुट टोकन पर आउटपुट की कीमत लागू होती है।
मॉडल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#39 Claude Haiku 5.5
xhigh- लागत
- $0.021
- समय
- 189.0s
- टोकन
- 41,343 tok
#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
low
fetch failed
- लागत
- $0.000
- समय
- 10.7s
- टोकन
- 0 tok
श्रेणी विवरण
| स्वायत्त एजेंट कार्य | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.72s | 257,002 | 2,786 | 14,500 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.28s | 103,362 | 1,789 | 2,468 |
| एंटी-एआई ट्रिक्स | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.88s | 858 | 367 | 3,017 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.90s | 1,650 | 286 | 1,982 |
| कोडिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.13s | 10,608 | 504 | 26,396 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.91s | 8,070 | 468 | 7,531 |
| संयुक्त | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.95s | 99,968 | 4,903 | 45,341 | |
| Kimi K3.1 Pro | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 52.27s | 88,134 | 8,439 | 5,435 |
| डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 10,515 | 312 | 2,656 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.31s | 7,845 | 273 | 394 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 47.83s | 990 | 65 | 83,800 | |
| Kimi K3.1 Pro | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 243.49s | 1,515 | 150 | 99,091 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.80s | 714 | 155 | 4,341 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.96s | 735 | 166 | 608 |
| निर्देश पालन | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.34s | 921 | 100 | 1,775 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.84s | 1,185 | 147 | 961 |
| पहेली समाधान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.80s | 912 | 563 | 4,066 | |
| Kimi K3.1 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 7.29s | 1,425 | 376 | 1,588 |
| टूल कॉलिंग | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.42s | 11,757 | 354 | 1,285 | |
| Kimi K3.1 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.24s | 7,413 | 348 | 227 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोर | संगति | प्रति प्रयास पास दर | अस्थिर टेस्ट | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) | इनपुट टोकन | आउटपुट टोकन | रीजनिंग टोकन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.79s | 264 | 240 | 1,742 | |
| Kimi K3.1 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.64s | 468 | 56 | 6,375 |
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Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse Spark 1.3highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderlowClaude Haiku 5.5xhighvsParetodefaultClaude Haiku 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbohighKimi K3.1 ProlowvsGPT-5.4mediumClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderminimalClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowKimi K3.1 ProlowvsPareto 26.9defaultClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumClaude Fable 5mediumvsKimi K3.1 Prolow