डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण रैंकिंग
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↓.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #287 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 2.9 | 4.8 | $0.140 | 0/2 | 31.3s |
| #299 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 3.8 | 4.6 | $0.135 | 0/2 | 56.5s |
| #301 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.327 | 0/2 | 7.48s |
| #308 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2.9 | 4.3 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #313 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #315 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #317 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #318 | Mercury 2.5 none | Inception | 2.8 | 3.9 | $0.016 | 0/2 | 885ms |
| #319 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #320 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 2.8 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #322 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.062 | 0/2 | 87.3s |
| #323 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 2.7 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |
| #327 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #329 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #330 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |