डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण रैंकिंग
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↑.
210/210
मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #97 | LongCat 2.0 high | Meituan | 3.6 | 6.6 | $0.469 | 0/2 | 11.0s |
| #99 | Qwen3.6 27B medium | Qwen | 3.5 | 6.5 | $0.779 | 0/2 | 37.3s |
| #101 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 2.7 | 6.5 | $0.082 | 0/2 | 6.33s |
| #128 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.1 | $0.114 | 0/2 | 21.4s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.8 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.340 | 0/2 | 7.48s |
| #200 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 2.9 | 4.0 | $0.025 | 0/2 | 19.7s |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #202 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #204 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.036 | 0/2 | 87.3s |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #209 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #14 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 7.1 | 8.8 | $1.931 | 1/2 | 12.3s |
| #33 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 7.3 | 8.0 | $3.112 | 1/2 | 16.7s |