डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण रैंकिंग
देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: मेट्रिक ↑.
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मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #214 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 3.7 | 6.0 | $0.118 | 0/2 | 21.4s |
| #266 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 3.7 | 5.1 | $0.156 | 0/2 | 23.2s |
| #299 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 3.8 | 4.6 | $0.135 | 0/2 | 56.5s |
| #317 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #327 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #218 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 4.5 | 5.9 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #301 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 4.6 | 4.6 | $0.327 | 0/2 | 7.48s |
| #117 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 6.3 | 7.4 | $0.499 | 1/2 | 10.6s |
| #167 | LongCat 2.0 low | Meituan | 6.3 | 6.7 | $0.412 | 1/2 | 10.8s |
| #306 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 6.3 | 4.3 | $0.168 | 1/2 | 1.51s |
| #314 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 6.3 | 4.0 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #91 | Claude Opus 4.8 low | Anthropic | 6.3 | 7.8 | $2.089 | 1/2 | 2.27s |
| #204 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 6.3 | 6.1 | $0.756 | 1/2 | 16.4s |
| #276 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 6.3 | 5.0 | $0.208 | 1/2 | 21.9s |
| #277 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 6.3 | 5.0 | $0.011 | 1/2 | 1.12s |