संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं।
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मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #301 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.794 | 0/2 | 262.4s |
| #304 | Mistral Large 4 none | Mistral | 0.3 | 0.6 | $0.290 | 0/2 | 36.9s |
| #309 | GPT-5.4 none | OpenAI | 0.3 | 0.6 | $0.690 | 0/2 | 9.26s |
| #310 | Solar Pro 4 none | Upstage | 0.3 | 0.6 | $0.022 | 0/2 | 35.1s |
| #314 | Nemotron 3.5 Super VL none | NVIDIA | 0.3 | 0.6 | $0.040 | 0/2 | 451.9s |
| #316 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.486 | 0/2 | 77.8s |
| #318 | Gemini 2.5 Flash none | 0.3 | 0.5 | $0.017 | 0/2 | 61.2s | |
| #320 | Gemma 4 26B A4B none | 0.3 | 0.5 | $0.031 | 0/2 | 37.2s | |
| #322 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 0.3 | 0.5 | $0.257 | 0/2 | 78.4s |
| #324 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | ~$0.010 | 0/2 | 24.1s |
| #329 | Ember-1 none | Fireworks | 0.3 | 0.5 | $0.786 | 0/2 | 49.0s |
| #332 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 0.3 | 0.5 | $0.036 | 0/2 | 298.2s |
| #335 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.020 | 0/2 | 10.4s |
| #337 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 0.3 | 0.5 | $0.055 | 0/2 | 4.08s |
| #338 | Ling 3.0 Flash none | Inclusionai | 0.3 | 0.5 | $0.004 | 0/2 | 8.58s |