संयुक्त रैंकिंग
देखें कि संयुक्त में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: मेट्रिक ↑.
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मॉडल फ़िल्टर करें
मौजूदा खोज और फ़िल्टर से कोई मॉडल मेल नहीं खाता।
| रैंक | मॉडल | कंपनी | संयुक्त स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #298 | DeepSeek V4.1 Flash none | DeepSeek | 0.3 | 0.6 | $0.391 | 0/2 | 10.4s |
| #301 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 0.3 | 0.6 | $0.794 | 0/2 | 262.4s |
| #304 | Mistral Large 4 none | Mistral | 0.3 | 0.6 | $0.290 | 0/2 | 36.9s |
| #309 | GPT-5.4 none | OpenAI | 0.3 | 0.6 | $0.690 | 0/2 | 9.26s |
| #310 | Solar Pro 4 none | Upstage | 0.3 | 0.6 | $0.022 | 0/2 | 35.1s |
| #314 | Nemotron 3.5 Super VL none | NVIDIA | 0.3 | 0.6 | $0.040 | 0/2 | 451.9s |
| #316 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.486 | 0/2 | 77.8s |
| #318 | Gemini 2.5 Flash none | 0.3 | 0.5 | $0.017 | 0/2 | 61.2s | |
| #320 | Gemma 4 26B A4B none | 0.3 | 0.5 | $0.031 | 0/2 | 37.2s | |
| #322 | Seed-2.0-Code none | Bytedance Seed | 0.3 | 0.5 | $0.257 | 0/2 | 78.4s |
| #324 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | ~$0.010 | 0/2 | 24.1s |
| #329 | Ember-1 none | Fireworks | 0.3 | 0.5 | $0.786 | 0/2 | 49.0s |
| #332 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 0.3 | 0.5 | $0.036 | 0/2 | 298.2s |
| #335 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.020 | 0/2 | 10.4s |
| #337 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 0.3 | 0.5 | $0.055 | 0/2 | 4.08s |