कोडिंग रैंकिंग
देखें कि कोडिंग में कौन से AI मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, कौन से भरोसेमंद बने रहते हैं और सबसे बड़े अंतर कहाँ दिखाई देते हैं। क्रमबद्ध करें: मेट्रिक ↑.
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| रैंक | मॉडल | कंपनी | कोडिंग स्कोर | स्कोर | कुल लागत | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #294 | North Mini Code medium | Cohere | 0.4 | 0.5 | $0.000 | 0/3 | 320.4s |
| #400 | Kev 4B default | Jaredpalmer | 0.5 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 771ms |
| #275 | Seed 2.1 Turbo none | Bytedance Seed | 0.5 | 0.6 | $0.182 | 0/3 | 2.35s |
| #286 | Ling 3.1 Flash none | Inclusionai | 0.5 | 0.5 | $0.000 | 0/3 | 31.9s |
| #263 | Claude Sonnet 5 none | Anthropic | 0.5 | 0.6 | $1.095 | 0/3 | 3.67s |
| #321 | Dots 3 Note Preview default | Dots Studio | 0.5 | 0.5 | $0.000 | 0/3 | 6.12s |
| #326 | Qwen3 Coder Next default | Qwen | 0.5 | 0.5 | $0.067 | 0/3 | 2.22s |
| #306 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 0.5 | 0.5 | $0.055 | 0/3 | 3.70s |
| #343 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 0.5 | 0.5 | $0.068 | 0/3 | 2.22s |
| #128 | GLM 5.1 medium | Z.ai | 0.5 | 0.8 | $1.546 | 0/3 | 109.6s |
| #274 | Mistral Large 4 none | Mistral | 0.5 | 0.6 | $0.290 | 0/3 | 85.0s |
| #336 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 0.5 | 0.5 | $0.023 | 0/3 | 459ms |
| #398 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.5 | 0.3 | $0.002 | 1/2 | 305ms |
| #133 | Qwen3.6 Flash medium | Qwen | 0.5 | 0.7 | $0.783 | 0/3 | 42.9s |
| #219 | Mercury 2.5 medium | Inception | 0.5 | 0.6 | $0.034 | 0/3 | 3.70s |