AI BENCHY श्रेणी विफलताएँ
पहेली समाधान: API त्रुटि
पहेली समाधान
API त्रुटि
देखें कि पहेली समाधान में किन AI मॉडलों में API त्रुटि आने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि आप कमजोरियाँ जल्दी पहचान सकें। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↑.
विफलता के कारण
| रैंक | मॉडल | कंपनी | API त्रुटि संख्या | श्रेणी स्कोर | सही परीक्षण | प्रतिक्रिया समय (औसत) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 1 | 3.0 | 0/3 | 891ms |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 1 | 2.9 | 0/3 | 1.40s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 1 | 3.8 | 0/3 | 1.78s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 1 | 3.0 | 0/3 | 532ms |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 1 | 5.3 | 1/3 | 7.51s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1 | 5.3 | 1/3 | 10.2s |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 2 | 5.3 | 1/3 | 7.52s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 1 | 5.9 | 1/3 | 34.8s |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 1 | 5.3 | 1/3 | 1.93s |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 1 | 5.3 | 1/3 | 650ms |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 1 | 7.7 | 2/3 | 27.9s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 7.6 | 2/3 | 6.91s |