AI BENCHY
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AI BENCHY श्रेणी विफलताएँ

डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण: गलत उत्तर

डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण
गलत उत्तर

देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में किन AI मॉडलों में गलत उत्तर आने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि आप कमजोरियाँ जल्दी पहचान सकें। क्रमबद्ध करें: सही परीक्षण ↑.

दिखाए गए मॉडल

15

कुल विफलताएँ

35

सबसे अधिक प्रभावित मॉडल

MiMo-V2.5 1
रैंक मॉडल कंपनी गलत उत्तर संख्या श्रेणी स्कोर सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत)
#56 MiMo-V2.5 medium Xiaomi 1 2.7 0/2 6.33s
#94 GPT-5 Nano medium OpenAI 2 3.7 0/2 21.4s
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 1 3.0 0/2 45.9s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 1 3.8 0/2 9.33s
#129 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 4.6 0/2 7.48s
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 3.0 0/2 714ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 2 3.8 0/2 1.42s
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 2 3.0 0/2 575ms
#10 Claude Opus 4.8 medium Anthropic 1 7.1 1/2 12.3s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.3 1/2 18.8s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.3 1/2 17.2s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 1 7.3 1/2 2.29s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 1 7.3 1/2 1.77s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 1 6.5 1/2 37.4s
#81 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s

गलत उत्तर संख्या के अनुसार शीर्ष मॉडल

गलत उत्तर संख्या बनाम स्कोर

प्रतिक्रिया समय (औसत) के अनुसार शीर्ष मॉडल

अनुमानित व्यर्थ लागत के अनुसार शीर्ष मॉडल