AI BENCHY
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AI BENCHY श्रेणी विफलताएँ

डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण: गलत उत्तर

डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण
गलत उत्तर

देखें कि डेटा पार्सिंग और निष्कर्षण में किन AI मॉडलों में गलत उत्तर आने की सबसे अधिक संभावना है, ताकि आप कमजोरियाँ जल्दी पहचान सकें। क्रमबद्ध करें: प्रतिक्रिया समय (औसत) ↑.

दिखाए गए मॉडल

15

कुल विफलताएँ

19

सबसे अधिक प्रभावित मॉडल

Mercury 2 1
रैंक मॉडल कंपनी गलत उत्तर संख्या श्रेणी स्कोर सही परीक्षण प्रतिक्रिया समय (औसत)
#91 Mercury 2 none Inception 1 7.3 1/2 667ms
#98 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 3.0 0/2 714ms
#81 Elephant medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms
#85 Elephant none Openrouter 1 6.5 1/2 1.04s
#54 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s
#96 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 6.5 1/2 1.11s
#87 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.5 1/2 1.32s
#68 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 6.4 1/2 1.98s
#74 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 4.6 0/2 7.48s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 6.3 1/2 9.42s
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 7.3 1/2 17.2s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 2 3.7 0/2 21.4s
#80 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 6.3 1/2 21.9s
#76 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 7.3 1/2 42.1s

गलत उत्तर संख्या के अनुसार शीर्ष मॉडल

गलत उत्तर संख्या बनाम स्कोर

प्रतिक्रिया समय (औसत) के अनुसार शीर्ष मॉडल

अनुमानित व्यर्थ लागत के अनुसार शीर्ष मॉडल