AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

27

Modèle le plus touché

Qwen3.5-Flash 1

Catégories

Dans la catégorie Analyse et extraction des données6 Dans la catégorie Appel d'outils6 Dans la catégorie Programmation6 Dans la catégorie Combiné5 Dans la catégorie Spécifique au domaine2 Dans la catégorie Résolution d'énigmes1 Dans la catégorie Suivi des instructions1
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.8 11/18 66.7s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.4 10/18 44.5s
#14 Gemma 4 31B medium Google 2 8.3 13/18 24.9s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 7.8 12/18 24.1s
#41 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 7.5 11/18 23.4s
#51 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 1 6.7 9/18 19.1s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 1 8.1 13/18 15.3s
#84 gpt-oss-120b none OpenAI 3 5.2 4/18 12.0s
#50 Hunter Alpha medium OpenRouter 1 6.7 8/18 10.3s
#47 Grok 4.20 medium X AI 1 7.0 9/18 10.3s
#56 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.4 7/18 9.80s
#12 Gemini 3 PRO Preview medium Google 1 8.4 14/18 9.06s
#73 Mistral Small 4 medium Mistral 2 5.7 5/18 5.64s
#72 Hunter Alpha none OpenRouter 1 5.7 6/18 4.58s
#48 Gemma 4 31B none Google 2 6.9 10/18 4.02s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)