AI BENCHY
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Échecs AI BENCHY

Échecs Erreur API

Voyez quels modèles d'IA rencontrent le plus souvent Erreur API, pour repérer les risques de fiabilité avant de choisir. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

9

Échecs totaux

144

Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#27 Gemma 4 31B medium Google 2 7.8 14/21 56.5s
#82 Hy3 preview high Tencent 7 6.6 11/21 56.6s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 2 6.9 11/21 61.3s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.4 12/21 63.3s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 5 6.0 8/21 65.2s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2 7.0 11/21 68.7s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.1 11/21 72.6s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 7.9 14/21 73.8s
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 1 4.2 3/21 82.2s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)