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Nemotron 3.5 Super VL vs GPT-6 Luna

Nemotron 3.5 Super VL mène au score moyen avec 5.5 vs 5.5. GPT-6 Luna a le coût de benchmark le plus bas avec $0.026 vs $0.040. GPT-6 Luna est plus rapide avec 20.48s vs 46.97s, avec des taux de réussite de 43.5% vs 40.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-16

Modèles comparés

Rang
#300
Total des jetons de sortie
3,892
Temps de réponse (moy.)
46.97s
Coût total
$0.040
Rang
#305
Total des jetons de sortie
6,855
Temps de réponse (moy.)
20.48s
Coût total
$0.026
Modèle recommandé GPT-6 Luna

Son score reste proche du meilleur score ici (5.5 vs 5.5) tout en coûtant environ 1.5x moins que Nemotron 3.5 Super VL.

Comparaison détaillée

Métrique Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Sortie: 2026-10-15 Disponible gratuitement GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Sortie: 2026-09-23
Score 5.5 5.5
Rang #300 #305
Fiabilité 9.7 9.9
Cohérence 8.7 8.2
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 43.5% 40.6%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.496 0.367
Coût total $0.040 $0.026
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D $0.125 / 1M
Total des jetons d'entrée 251,253 222,357
Jetons de sortie 3,892 6,855
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 46.97s 20.48s
Temps de réponse (max) 872.07s 98.62s
Temps de réponse (total) 1080.29s 470.96s
Paramètres 120B au total (12B actifs) ~400B au total (~17B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Coût
$0.001
Temps
3.9s
Tokens
1,061 tok

#305 GPT-6 Luna

none
Coût
$0.002
Temps
26.0s
Tokens
3,235 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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