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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) mène au score moyen avec 6.8 vs 6.6. GLM 5.3 Flash (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.038 vs $0.039. Mercury 2.5 Preview (medium) est plus rapide avec 6.66s vs 11.82s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 58.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-09

Modèles comparés

Rang
#183
Total des jetons de sortie
150,107
Temps de réponse (moy.)
6.66s
Coût total
$0.039
Rang
#197
Total des jetons de sortie
27,168
Temps de réponse (moy.)
11.82s
Coût total
$0.038
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.8) et répond environ 1.8x plus vite que GLM 5.3 Flash (low).

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Sortie: 2026-09-02 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Sortie: 2026-08-26
Score 6.8 6.6
Rang #183 #197
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 8.5
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 58.0%
Tests instables 1 4
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.244 0.338
Coût total $0.039 $0.038
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.030 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 397,291 255,173
Jetons de sortie 6,355 9,891
Jetons de raisonnement 143,752 17,277
Temps de réponse (moy.) 6.66s 11.82s
Temps de réponse (max) 74.63s 90.45s
Temps de réponse (total) 153.29s 271.92s
Paramètres ~100B 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Mercury 2.5 Preview

medium
Coût
$0.001
Temps
2.7s
Tokens
2,241 tok

#197 GLM 5.3 Flash

low
Coût
$0.001
Temps
20.7s
Tokens
1,482 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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