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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Particle-1

Mercury 2.5 Preview (medium) mène au score moyen avec 6.8 vs 6.0. Mercury 2.5 Preview (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.039 vs $0.059. Mercury 2.5 Preview (medium) est plus rapide avec 6.66s vs 8.61s, avec des taux de réussite de 66.7% vs 34.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-11-10

Modèles comparés

Rang
#231
Total des jetons de sortie
150,107
Temps de réponse (moy.)
6.66s
Coût total
$0.039
Rang
#312
Total des jetons de sortie
87,599
Temps de réponse (moy.)
8.61s
Coût total
$0.059
Modèle recommandé Mercury 2.5 Preview (medium)

Il obtient le meilleur score ici (6.8) tout en coûtant environ 1.5x moins que Particle-1.

Comparaison détaillée

Métrique Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Sortie: 2026-09-02 Particle-1 Particle-1 none Sortie: 2026-10-28
Score 6.8 6.0
Rang #231 #312
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.6 9.4
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 66.7% 34.8%
Tests instables 1 2
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 0.244 0.829
Coût total $0.039 $0.059
Prix d'entrée $0.040 / 1M $0.050 / 1M
Prix de sortie $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.003 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 397,291 284,369
Jetons de sortie 6,355 87,599
Jetons de raisonnement 143,752 0
Temps de réponse (moy.) 6.66s 8.61s
Temps de réponse (max) 74.63s 107.90s
Temps de réponse (total) 153.29s 198.13s
Paramètres ~100B ~748B au total (~16B actifs)
Disponibilité Source fermée Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5 Preview

medium
Coût
$0.001
Temps
2.7s
Tokens
2,241 tok

#312 Particle-1

none
Coût
$0.001
Temps
8.0s
Tokens
1,715 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Particle-1 5.3 7.9 11.1% 1 36.78s 7,761 73,822 0

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