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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Inception: Mercury 2

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $0.093. Mercury 2 (medium) est plus rapide avec 2.72s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 51.5%.

Modèle recommandéMercury 2 (medium)Il obtient le meilleur score ici (7.0) et répond environ 25.2x plus vite que DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-18

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Sortie: 2026-02-24
Score 7.0 7.0
Rang #75 #77
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.4 8.8
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 51.5%
Tests instables 7 3
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.671 0.928
Coût total $0.078 $0.093
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,047 109,572
Jetons de sortie 11,834 10,313
Jetons de raisonnement 117,014 76,806
Temps de réponse (moy.) 68.62s 2.72s
Temps de réponse (max) 376.10s 14.63s
Temps de réponse (total) 1509.53s 57.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#77 Mercury 2

medium
Coût
$0.002
Temps
2.1s
Tokens
1,702 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

Comparaison rapide

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