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DeepSeek V3.2 (medium) vs Mercury 2 (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $0.094. Mercury 2 (medium) est plus rapide avec 2.95s vs 68.43s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 53.0%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-02

Rang
#128
Total des jetons de sortie
128,787
Temps de réponse (moy.)
68.43s
Coût total
$0.078
Rang
#131
Total des jetons de sortie
87,554
Temps de réponse (moy.)
2.95s
Coût total
$0.094
Modèle recommandé Mercury 2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.0) et répond environ 23.2x plus vite que DeepSeek V3.2 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01 Mercury 2 Mercury 2 medium Sortie: 2026-02-24
Score 7.0 7.0
Rang #128 #131
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.4 8.4
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 53.0%
Tests instables 7 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.672 0.933
Coût total $0.078 $0.094
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.250 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $0.750 / 1M
Total des jetons d'entrée 101,056 110,515
Jetons de sortie 11,832 10,325
Jetons de raisonnement 116,955 77,229
Temps de réponse (moy.) 68.43s 2.95s
Temps de réponse (max) 376.10s 14.63s
Temps de réponse (total) 1505.53s 61.89s
Paramètres 671B au total (37B actifs) ~100B
Disponibilité Open source Source fermée

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#128 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

#131 Mercury 2

medium
Coût
$0.002
Temps
2.1s
Tokens
1,702 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Mercury 2 8.2 7.7 77.8% 1 2.04s 7,065 296 11,328

Comparaison rapide

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