Classement Appel d'outils
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Appel d'outils, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Appel d'outils | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #99 | Gemini 3.5 Flash-Lite low | 9.8 | 6.7 | $0.145 | 1/1 | 1.76s | |
| #132 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 9.8 | 6.1 | $0.019 | 1/1 | 6.91s |
| #33 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 9.6 | 8.1 | $1.694 | 1/1 | 9.88s |
| #143 | GPT-5.6 Terra none | OpenAI | 9.6 | 6.0 | $0.349 | 1/1 | 3.10s |
| #164 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 9.5 | 5.5 | $0.067 | 1/1 | 6.74s |
| #185 | North Mini Code none | Cohere | 9.5 | 5.1 | $0.000 | 1/1 | 3.64s |
| #102 | GLM 5V Turbo medium | Z.ai | 7.0 | 6.7 | $0.457 | 0/1 | 12.5s |
| #27 | GPT-5.2 medium | OpenAI | 4.7 | 8.4 | $0.951 | 0/1 | 10.3s |
| #63 | GPT-5.6 Terra low | OpenAI | 4.7 | 7.5 | $0.519 | 0/1 | 6.69s |
| #64 | GPT-5.4 Mini medium | OpenAI | 4.7 | 7.5 | $0.756 | 0/1 | 9.62s |
| #186 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 4.7 | 5.0 | $0.163 | 0/1 | 12.0s |
| #192 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 4.7 | 4.9 | $0.008 | 0/1 | 16.0s |
| #206 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 4.7 | 4.5 | $0.025 | 0/1 | 1.45s |
| #214 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4.7 | 4.1 | $0.015 | 0/1 | 3.39s |
| #35 | Inkling high | Thinkingmachines | 3.0 | 8.0 | $1.006 | 0/1 | 6.52s |