Classement Appel d'outils
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Appel d'outils, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↓.
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Appel d'outils | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #211 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 3.8 | $0.004 | 0/1 | 1.93s |
| #212 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 3.0 | 3.7 | $0.010 | 0/1 | 0ms |
| #213 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 3.0 | 3.4 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #214 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.0 | 3.2 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #215 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 3.0 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #216 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/1 | 0ms |