Classement Appel d'outils
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Appel d'outils, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↑.
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Appel d'outils | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #381 | Cobuddy medium | Baidu | 1.0 | 0.4 | $0.000 | 1/1 | 11.2s |
| #382 | Mercury 2 none | Inception | 1.0 | 0.4 | $0.033 | 1/1 | 1.27s |
| #383 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview high | 1.0 | 0.4 | $2.310 | 1/1 | 7.73s | |
| #384 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 1.0 | 0.4 | $0.440 | 1/1 | 15.4s |
| #385 | GLM 4.7 Flash medium | Z.ai | 1.0 | 0.4 | $0.193 | 1/1 | 15.9s |
| #387 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 1.0 | 0.4 | $0.047 | 1/1 | 8.21s |
| #388 | Mercury 2.5 none | Inception | 1.0 | 0.4 | $0.026 | 1/1 | 1.23s |
| #389 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 1.0 | 0.4 | $0.000 | 1/1 | 5.87s |
| #390 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1.0 | 0.4 | $0.106 | 1/1 | 4.31s |
| #392 | Hunter Alpha medium | OpenRouter | 1.0 | 0.4 | $0.000 | 1/1 | 17.3s |
| #394 | Laguna M.1 medium | Poolside | 1.0 | 0.4 | $0.033 | 1/1 | 6.31s |
| #396 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 1.0 | 0.4 | $0.007 | 1/1 | 2.17s |
| #398 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 1.0 | 0.4 | $0.000 | 1/1 | 56.1s |
| #399 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 1.0 | 0.4 | $0.000 | 1/1 | 5.76s |
| #400 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 1.0 | 0.4 | $0.000 | 1/1 | 5.94s |