Classement des modèles pour Programmation

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Programmation, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

Moyenne de Score Programmation

6.1

Meilleur modèle

Gemini 3.1 Flash Lite Preview 0.0

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse337 Avec la raison d'échec Erreur API51 Avec la raison d'échec Aucune réponse39 Avec la raison d'échec Délai dépassé27 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire25 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions25

289/289

Rang	Modèle	Entreprise	Score Programmation	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#58	Kimi K3 max	Moonshot AI	10.0	7.9	$3.467	3/3	325.8s
Tests totaux 3 Tests incorrects 0 Coût total $3.467 Temps de réponse (moy.) 325.8s
#68	Qwen3.8 27B medium	Qwen	10.0	7.8	~$0.058	3/3	40.5s
Tests totaux 3 Tests incorrects 0 Coût total ~$0.058 Temps de réponse (moy.) 40.5s
#72	GLM 5 medium	Z.ai	10.0	7.7	$0.228	3/3	74.3s
Tests totaux 3 Tests incorrects 0 Coût total $0.228 Temps de réponse (moy.) 74.3s
#94	LongCat 2.0 medium	Meituan	10.0	7.4	$0.499	3/3	455.0s
Tests totaux 3 Tests incorrects 0 Coût total $0.499 Temps de réponse (moy.) 455.0s

Classement Programmation

Filtrer les modèles

Meilleurs modèles par Score Programmation

Score Programmation vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Classement Programmation

Filtrer les modèles

Meilleurs modèles par Score Programmation

Score Programmation vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.5784 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.057183.

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Score Programmation vs coût total