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DeepSeek V4 Pro vs Mercury 2.5 (medium)

La puntuación media está prácticamente empatada en 6.8 vs 6.8. Mercury 2.5 (medium) tiene menor coste de benchmark con $0.022 vs $0.208. Mercury 2.5 (medium) es más rápido con 3.19s vs 11.71s, con tasas de acierto de 47.0% vs 65.2%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-08

Modelos comparados

Rango
#154
Total de tokens de salida
35,547
Tiempo de respuesta (promedio)
11.71s
Costo total
$0.208
Rango
#157
Total de tokens de salida
120,129
Tiempo de respuesta (promedio)
3.19s
Costo total
$0.022
Modelo recomendado Mercury 2.5 (medium)

Tiene la mejor puntuación aquí (6.8) y cuesta aproximadamente 9.6x menos que DeepSeek V4 Pro.

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lanzamiento: 2026-04-24 Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Lanzamiento: 2026-09-08
Puntuación 6.8 6.8
Rango #154 #157
Fiabilidad 10.0 9.8
Consistencia 8.6 8.6
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 47.0% 65.2%
Pruebas inestables 4 4
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 1.061 0.181
Costo total $0.208 $0.022
Precio de entrada $0.947 / 1M $0.040 / 1M
Precio de salida $1.893 / 1M $0.150 / 1M
Total de tokens de entrada 148,078 91,402
Tokens de salida 35,547 3,138
Tokens de razonamiento 0 116,991
Tiempo de respuesta (promedio) 11.71s 3.19s
Tiempo de respuesta (máximo) 119.44s 9.87s
Tiempo de respuesta (total) 257.67s 70.18s
Parámetros 1.6T en total (49B activos) ~100B
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#154 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

#157 Mercury 2.5

medium
Coste
$0.001
Tiempo
3.8s
Tokens
3,386 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Mercury 2.5 5.0 5.1 44.5% 2 3.70s 7,807 488 21,857

Comparación rápida

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