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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Wonder (minimal)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) lidera en puntuación media con 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) tiene menor coste de benchmark con $0.355 vs $1.639. Muse Wonder (minimal) es más rápido con 7.72s vs 32.55s, con tasas de acierto de 78.3% vs 76.8%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-19

Modelos comparados

Rango
#36
Total de tokens de salida
523,482
Tiempo de respuesta (promedio)
32.55s
Costo total
$0.355
Rango
#44
Total de tokens de salida
34,224
Tiempo de respuesta (promedio)
7.72s
Costo total
$1.639
Modelo recomendado DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (9.2) y cuesta aproximadamente 4.6x menos que Muse Wonder (minimal).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Lanzamiento: 2026-10-18 Muse Wonder Muse Wonder minimal Lanzamiento: 2026-10-13
Puntuación 9.2 9.1
Rango #36 #44
Fiabilidad 10.0 9.7
Consistencia 9.0 9.3
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 78.3% 76.8%
Pruebas inestables 3 2
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 2.214 9.639
Costo total $0.355 $1.639
Precio de entrada $0.150 / 1M $4.000 / 1M
Precio de salida $0.600 / 1M $20.000 / 1M
Precio de lectura de caché $0.003 / 1M $0.200 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 267,122 238,532
Tokens de salida 7,369 9,812
Tokens de razonamiento 516,113 24,412
Tiempo de respuesta (promedio) 32.55s 7.72s
Tiempo de respuesta (máximo) 443.63s 42.89s
Tiempo de respuesta (total) 748.62s 177.57s
Parámetros ~748B en total (~16B activos) ~1T en total (~50B activos)
Disponibilidad Código abierto Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Coste
$0.006
Tiempo
63.8s
Tokens
11,236 tok

#44 Muse Wonder

minimal
Coste
$0.048
Tiempo
15.1s
Tokens
2,488 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336

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