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#107

LFM2-24B-A2B

Liquid Veröffentlichung: 2026-02-24 Getestet am: 2026-04-10 23:27 liquid/lfm-2-24b-a2b::none

Zusammenfassung

LFM2-24B-A2B erreicht 4.1 bei AI BENCHY und liegt auf #107. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 14.6% Erfolgsrate, $0.001 Gesamtkosten und 811ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was LFM2-24B-A2B besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #15. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

4.1

Konsistenz

9.0

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

1,185

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.030 / 1M

Ausgabepreis

$0.120 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 14.6%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

811ms

Antwortzeit (Maximum): 2.88s

Antwortzeit (Gesamt): 11.35s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 LiquidAI: LFM2-24B-A2B

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-05-06 14:04 Erneuter Test 4.2 k. A. $0.001 Vergleichen
2026-05-06 14:04 Erneuter Test 4.2 k. A. $0.001 Vergleichen
2026-05-06 14:04 Suite geändert 4.2 k. A. $0.001 Vergleichen
2026-04-10 23:27 Erster erfasster Lauf 4.1 k. A. $0.001 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-10 23:27 · Erster erfasster Lauf4.19.0k. A.1/1621,1850$0.001811ms
2026-05-06 14:04 · Erneuter Test4.29.4k. A.2/1611,17310,771$0.001782ms
Differenz-0.1-0.4-1+1+12-10771+$0.001+29ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.3 9.8
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 3.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 4.8 10.0
Rätsellösen 4.4 7.9
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0

Verglichene Modelle