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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Particle-1

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.0. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.059. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 8.61s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#231
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#312
Gesamte Ausgabe-Token
87,599
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.61s
Gesamtkosten
$0.059
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 1.5x weniger als Particle-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Particle-1 Particle-1 none Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 6.8 6.0
Rang #231 #312
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 34.8%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 0.829
Gesamtkosten $0.039 $0.059
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 284,369
Ausgabe-Token 6,355 87,599
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 8.61s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 107.90s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 198.13s
Parameter ~100B ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#312 Particle-1

none
Kosten
$0.001
Zeit
8.0s
Token
1,715 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Particle-1 5.3 7.9 11.1% 1 36.78s 7,761 73,822 0

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