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Gemini 3.7 Flash (low) vs Muse Spark Open (high)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.2. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $1.782. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 9.8x weniger als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 9.4 9.2
Rang #26 #30
Zuverlässigkeit 10.0 9.4
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 76.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 10.481
Gesamtkosten $0.183 $1.782
Eingabepreis $0.750 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,519 270,889
Ausgabe-Token 7,694 10,688
Denk-Token 30,759 328,857
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 151.96s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 960.01s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 3495.01s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#30 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344

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