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Claude Haiku 5.5 (low) vs Grok 4.5 (low)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.8. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.345. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 18.14s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#116
Gesamte Ausgabe-Token
121,415
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.14s
Gesamtkosten
$1.345
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 22.2x weniger als Grok 4.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Grok 4.5 Grok 4.5 low Veröffentlichung: 2026-07-08
Punktzahl 8.6 7.8
Rang #64 #116
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 73.9%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 8.404
Gesamtkosten $0.061 $1.345
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 308,068
Ausgabe-Token 10,672 9,218
Denk-Token 50,978 112,197
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 18.14s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 205.28s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 417.21s
Parameter ~50B ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#116 SpaceXAI: Grok 4.5

low
Kosten
$0.011
Zeit
12.4s
Token
2,018 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

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