Domänenspezifisch-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Domänenspezifisch-Score
0.4
Bestes Modell
GLM 5 0.3
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Domänenspezifisch-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #382 | Mercury 2 none | Inception | 0.6 | 0.4 | $0.033 | 1/3 | 500ms |
| #304 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 0.5 | 0.6 | $0.120 | 1/3 | 507ms |
| #232 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 0.5 | 0.6 | $0.308 | 1/3 | 523ms |
| #432 | Decider Flash V1.2 default | Perplexity | 0.5 | 0.2 | $0.001 | 1/3 | 527ms |
| #388 | Mercury 2.5 none | Inception | 0.5 | 0.4 | $0.026 | 1/3 | 533ms |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/3 | 541ms |
| #315 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.8 | 0.5 | ~$0.010 | 2/3 | 552ms |
| #427 | GPT-6 Luna Decisions default | OpenAI | 0.5 | 0.2 | $0.005 | 1/3 | 554ms |
| #434 | D1 default | Liquid | 0.4 | 0.2 | $0.003 | 0/3 | 555ms |
| #411 | MiMo-V2-Flash default | Xiaomi | 0.5 | 0.3 | $0.025 | 1/3 | 564ms |
| #363 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.071 | 0/3 | 570ms |
| #421 | d1-ultra default | Liquid | 0.5 | 0.3 | $0.003 | 1/3 | 576ms |
| #402 | Grok 4.20 Beta default | X AI | 0.3 | 0.4 | $0.087 | 0/3 | 611ms |
| #358 | Mercury 2.5 Preview default | Inception | 0.4 | 0.5 | $0.023 | 0/3 | 631ms |
| #423 | Jev 1.13 default | Typesafe | 0.8 | 0.3 | $0.003 | 2/3 | 632ms |