Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Korrekte Tests ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
0.9
Bestes Modell
Gemini 3.6 Flash 1.0
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #395 | Ling 3.0 Tiny default | Inclusionai | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 1.14s |
| #397 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.7 | 0.4 | $0.009 | 1/2 | 633ms |
| #404 | Elephant Alpha default | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 1.04s |
| #405 | Elephant Alpha medium | Openrouter | 0.6 | 0.4 | $0.000 | 1/2 | 979ms |
| #409 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 0.7 | 0.3 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #410 | Hy3 preview none | Tencent | 0.7 | 0.3 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #419 | Span-02 default | Respan | 0.7 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 710ms |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 0.7 | 0.3 | $0.000 | 1/2 | 2.72s |
| #421 | d1-ultra default | Liquid | 0.7 | 0.3 | $0.003 | 1/2 | 587ms |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 482ms |
| #425 | Decider V1.1 27B default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.002 | 1/2 | 286ms |
| #426 | Drex v1.5 default | Nace AI | 0.6 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 1.10s |
| #428 | Kev 4B default | Jaredpalmer | 0.7 | 0.2 | $0.002 | 1/2 | 9.09s |
| #429 | Jev 1.14 default | Typesafe | 0.7 | 0.2 | $0.003 | 1/2 | 335ms |
| #430 | Classify-1 default | Scaledown | 0.7 | 0.2 | $0.008 | 1/2 | 4.10s |