#110 GLM 5.2
medium- খরচ
- $0.041
- সময়
- 195.8s
- টোকেন
- 9,287 tok
Z.ai
প্রকাশ: 2026-06-17
পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-10-01 05:15
z-ai/glm-5.2::medium
744B মোট (40B সক্রিয়)MoEউন্মুক্ত উৎস
সারাংশ
GLM 5.2 AI BENCHY-তে 8.2 স্কোর করে এবং #110 স্থানে আছে। এর reliability 9.6, pass rate 81.2%, মোট খরচ $1.007, এবং গড় response time 26.88s.
মডেলের তথ্য
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
- প্যারামিটার
- 744B মোট (40B সক্রিয়)
- আর্কিটেকচার
- MoE
- উপলভ্যতা
- উন্মুক্ত উৎস
- লাইসেন্স
- MIT
8.2
ধারাবাহিকতা
8.1
মোট আউটপুট টোকেন
81,020
মোট ইনপুট টোকেন
227,164
ইনপুট মূল্য
$0.153 / 1M
আউটপুট মূল্য
$12.000 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য
$0.150 / 1M
ক্যাশ লেখার মূল্য
প্রযোজ্য নয়
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
ভুল টেস্ট: 6
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 81.2%
বেঞ্চমার্ক কভারেজ: 66/69 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)
অস্থির টেস্ট
4
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
26.88s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 102.40s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 591.34s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য | ক্যাশ পড়ার মূল্য | ক্যাশ লেখার মূল্য |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-06-29 01:00 | $0.950 / 1M | $3.000 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-06-30 21:25 | $0.930 / 1M | $3.000 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-08 21:00 | $0.420 / 1M | $1.320 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-09 20:59 | $0.540 / 1M | $1.760 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-10 11:30 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-14 10:48 | $0.929 / 1M | $2.918 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-16 15:36 | $0.934 / 1M | $2.935 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-16 18:05 | $0.920 / 1M | $2.891 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-16 18:31 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-18 15:17 | $0.293 / 1M | $0.920 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-20 15:56 | $0.960 / 1M | $3.014 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-21 16:10 | $0.808 / 1M | $2.539 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-22 11:30 | $0.787 / 1M | $2.473 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-24 00:05 | $0.791 / 1M | $2.486 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-25 03:22 | $0.793 / 1M | $2.491 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-28 08:40 | $0.769 / 1M | $2.416 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-31 10:14 | $1.232 / 1M | $3.873 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-07-31 13:32 | $1.120 / 1M | $3.520 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-01 02:47 | $0.908 / 1M | $2.854 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-01 12:04 | $0.761 / 1M | $2.389 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-02 09:23 | $0.285 / 1M | $0.894 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-04 12:41 | $0.760 / 1M | $2.420 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-07 22:44 | $0.475 / 1M | $1.492 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-07 23:08 | $0.461 / 1M | $1.448 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-11 16:01 | $0.489 / 1M | $1.536 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-12 11:59 | $0.500 / 1M | $3.150 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-12 20:39 | $0.490 / 1M | $1.540 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-08-14 00:14 | $0.630 / 1M | $1.981 / 1M | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| 2026-10-06 14:54 | $0.153 / 1M | $12.000 / 1M | $0.150 / 1M | প্রযোজ্য নয় |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
দ্রুত তুলনা
GLM 5.2mediumvsGrok 4.5highGLM 5.2mediumvsGPT-5.6 TerramediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5.2mediumvsGemini 4 ArgonlowGLM 5.2mediumvsKimi K3.1 ProhighGLM 5.2mediumvsQwen3.7 PlusmediumGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5.2mediumvsLing 3.1 FlashmediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | 10.0 | 10.0 | |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 10.0 | 10.0 | |
| কোডিং | 8.2 | 7.2 | |
| সমন্বিত | 5.0 | 5.0 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 4.1 | 4.4 | |
| Sadharon Buddhimotta | 10.0 | 10.0 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 9.9 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 8.2 | 7.2 | |
| টুল কলিং | 10.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |